G-Stat Marketing



Big Data Science: Solutions for Digital Marketing

Informazioni

Predictive analytics software G-Stat Marketing, di cosa di tratta

G-Stat Marketing è un Big Date predictive analytics software che consente alle organizzazioni che operano nel B2C di massimizzare i propri profitti. Un prodotto che Your Future S.p.A. mette a disposizione delle aziende che vogliono sviluppare offerte personalizzate.

Il predictive analytics software G-Stat Marketing segmenta i consumatori in macro categorie a cui rivolgere offerte personalizzate. Rileva ed analizza il comportamento dei clienti individuandone la sensibilità alle offerte ed evitando così la cannibalizzazione dei ricavi.

Una delle specificità del software è quella di mettere in evidenza i clienti ad alto potenziale di acquisto ed anticipare le azioni e le offerte da proporre loro in riferimento ai prodotti e ai servizi messi sul mercato dall’azienda.

Il predictive analytics software G-Stat Marketing esegue in modo veloce ed automatico le stesse analisi ed i medesimi studi che vengono effettuati in modo manuale dai professionisti di business intelligence che necessitano di effettuare predictive analytics per la vendita dei prodotti a diversi segmenti di consumatori o per implementare azioni di cross-selling e up-selling all'interno di una strategia di marketing.

Scegliere il Big Date predictive analytics software di Your Future per il cross-sell e l’up-sell

G-Stat Marketing è un marketing predictive analytics software che offre un approccio innovativo al cross-selling e all’ up-selling. Grazie agli studi comportamentali del cliente, infatti, permette di anticiparne le esigenze, riuscendo quindi a proporgli prodotti aggiuntivi e complementari oltre a quelli specificatamente richiesti.

In questo modo consente di soddisfare la richiesta iniziale e contemporaneamente di soddisfare un bisogno latente. Inoltre, il programma permette un approccio altrettanto rivoluzionario alle azioni di up-selling. Grazie alle accurate informazioni rilevate dal predictive analytics software è possibile indirizzare i consumatori con un più alto potenziale di acquisto verso prodotti qualitativamente più elevati e con un margine di spesa più alta. Le attività di cross-selling ed up-selling sono importanti per ogni azienda perché permettono di ridurre giacenze di magazzino, ottenere vantaggi economici immediati e fidelizzare il cliente nel tempo.

Perché scegliere big date predictive analytics software invece di un modello manuale

Il predictive analytics software G-STAT consente di risparmiare mesi di lavoro statistico, mentre i suoi risultati di previsione sono fino al 70% migliori rispetto a quelli dei modelli sviluppati manualmente utilizzando qualsiasi strumento di analisi predittivo.

Questo perché tutti i processi di analisi e distribuzione dei dati sono automatizzati consentendo la segmentazione dei consumatori e dei potenziali clienti di un prodotto o di un servizio dai 20 ai 50 sottogruppi. Per ciascuno di questi ultimi, il software, sviluppa modelli separati di previsione.

Il marketing predictive analytics software G-Stat Marketing

Nello specifico si differenzia dai modelli sviluppati manualmente perché genera un tasso di risposta più elevato e maggiori ricavi. Tutto questo per merito della capacità di creare un elevato numero di modelli per prodotto riducendo al massimo il tempo necessario per il loro sviluppo e per la messa a disposizione dei dati. L'applicazione G-STAT utilizza il motore Spark per eseguire automaticamente migliaia di processi paralleli utilizzando il cluster di Spark, consentendo un'alta scalabilità e prestazioni superiori. I processi di gestione automatica dei dati, la modellazione, il machine learning in tempo reale vengono eseguiti utilizzando Spark SQL, Spark ML e Spark Streaming con componenti di R. In questo modo, il motore Spark esegue tutte le attività di gestione dei dati, le trasformazioni, i calcoli e la modellazione in memoria anziché eseguirli in un DB relazionale.

Big date predictive analytics software G-Stat Marketing

Il prodotto è in grado inoltre di aggiornare i modelli con una maggiore frequenza rispetto alle classiche tempistiche annuali dei programmi manuali. Garantisce, infatti, a seconda dei casi, l’aggiornamento settimanale o mensile dei dati.

Grazie a questa considerevole riduzione delle tempistiche è possibile determinare con maggiore precisione ed in tempi celeri le previsioni ed i tassi di risposta delle campagne ottenendo migliori risultati.

Per quanto riguarda l’interfaccia utente G-Stat è un predictive analytics software che si presenta con una grafica user friendly che può essere appresa in poco tempo ed utilizzata dagli addetti marketing di un’organizzazione pur senza conoscenze in campo statistico o analitico.

Cosa fornisce il Big Date predictive analytics software G-Stat Marketing di Your Future ai propri clienti

Il predictive analytics software G-Stat Marketing offre in maniera automatica a coloro che decidono di adottarlo molteplici servizi:

  • L’estrazione delle informazioni rilevate;
  • Il campionamento dei clienti che hanno acquistato un prodotto o un servizio;
  • Il campionamento di coloro che non hanno portato a compimento l’acquisto;
  • La selezione delle variabili influenti;
  • Machine learning e Regression modeling per la previsione della propensione ad acquistare un prodotto o un servizio;
  • Analisi del comportamento dei clienti per prevedere la sensibilità alle offerte con il preciso obiettivo di evitare la perdita di ricavi su determinati prodotti o servizi;
  • Risultati migliori del 70% rispetto a quelli che emergono dai modelli predittivi sviluppati manualmente;
  • Risparmio considerevole di tempi di lavoro statistico.

Il marketing predictive analytics software è stato pensato per tutte le tipologie di organizzazioni ma si dimostra particolarmente utile ed efficace per realtà aziendali appartenenti al mondo della GDO, per banche ed assicurazioni.

Tirando le somme il Big Date predictive analytics software G-Stat Marketing è un programma molto più efficace rispetto ai classici modelli manuali. Genera infatti, tassi di risposta più elevati, un accrescimento dei ricavi (in linea di massima il ROI si verifica dopo circa un paio di campagne), maggiore produttività del team di marketing che viene messo nelle condizioni di sviluppare ed aggiornare 100 volte più modelli del passato utilizzando le stesse risorse.

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